近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關于推進 “人工智能 +” 能源高質量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《意見》），緊扣黨中央、國務院關于人工智能發(fā)展的決策部署，以 “應用導向” 為核心抓手，為人工智能與能源產業(yè)深度融合繪制了清晰路線圖。這份文件不僅瞄準能源安全與綠色低碳轉型的核心需求，更明確了2027年、2030年兩大關鍵時間節(jié)點的發(fā)展目標，將為新型能源體系建設注入強勁的 “智能動能”以及透露出對復合型人才的迫切需求。
 

    《意見》對能源與人工智能融合的發(fā)展路徑進行了分階段規(guī)劃，既有 “短期突破” 的務實布局，也有 “長期領先” 的戰(zhàn)略考量。 到2027年，能源領域的 “智能基礎” 將全面夯實：初步構建融合創(chuàng)新體系，實現(xiàn) “五個以上專業(yè)大模型” 在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等領域深度落地，挖掘 “十個以上可復制示范項目”，探索 “百個典型應用場景”，同時完善百項技術標準、培育復合型人才隊伍。屆時，能源系統(tǒng)的安全可靠性與運行效率將顯著提升，智能化成效初步顯現(xiàn)，為后續(xù)發(fā)展筑牢根基。 到2030年，我國能源領域人工智能技術將實現(xiàn) “質的飛躍”：專用技術與應用總體達到世界領先水平，算力與電力協(xié)同機制全面完善，形成綠色高效的算力用能模式。更關鍵的是，人工智能將實現(xiàn) “跨領域、跨行業(yè)、跨場景” 賦能——從電力智能調控到能源資源勘探，從新能源預測到具身智能、科學智能的關鍵落地，一批全球領先的研發(fā)平臺與人才基地將成為 “標桿力量”，為能源高質量發(fā)展提供堅實支撐。

    錨定兩大目標：構建能源智能創(chuàng)新新格局《意見》對能源與人工智能融合的發(fā)展路徑進行了分階段規(guī)劃，既有 “短期突破” 的務實布局，也有 “長期領先” 的戰(zhàn)略考量。 到2027年，能源領域的 “智能基礎” 將全面夯實：初步構建融合創(chuàng)新體系，實現(xiàn) “五個以上專業(yè)大模型” 在電網、發(fā)電、煤炭、油氣等領域深度落地，挖掘 “十個以上可復制示范項目”，探索 “百個典型應用場景”，同時完善百項技術標準、培育復合型人才隊伍。屆時，能源系統(tǒng)的安全可靠性與運行效率將顯著提升，智能化成效初步顯現(xiàn)，為后續(xù)發(fā)展筑牢根基。 到2030年，我國能源領域人工智能技術將實現(xiàn) “質的飛躍”：專用技術與應用總體達到世界領先水平，算力與電力協(xié)同機制全面完善，形成綠色高效的算力用能模式。更關鍵的是，人工智能將實現(xiàn) “跨領域、跨行業(yè)、跨場景” 賦能——從電力智能調控到能源資源勘探，從新能源預測到具身智能、科學智能的關鍵落地，一批全球領先的研發(fā)平臺與人才基地將成為 “標桿力量”，為能源高質量發(fā)展提供堅實支撐。

    聚焦八大場景：人工智能賦能能源全產業(yè)鏈能源行業(yè)場景復雜、需求多元，《意見》并未泛泛而談，而是精準鎖定八大重點領域，通過 “場景化突破” 推動人工智能從 “技術概念” 轉化為 “實用工具”。

    電網：打造新型電力系統(tǒng) “智慧大腦”電網是能源配置的核心樞紐，《意見》將 “人工智能+電網” 置于優(yōu)先位置。在規(guī)劃設計階段，通過電力供需智能預測、電網故障智能診斷，推動規(guī)劃方案從 “經驗驅動” 轉向 “數(shù)據驅動”；在調度運行環(huán)節(jié)，依托新能源功率預測、市場出清運籌優(yōu)化等智能化應用，支撐全國統(tǒng)一電力市場安全穩(wěn)定運行；在設備管理方面，構建 “狀態(tài)感知-故障預警-智能檢修” 的全流程體系，比如通過無人機巡檢、智能傳感器監(jiān)測，實現(xiàn)電力設備的預測性維護，大幅提升精益化管理水平。此外，電力應急搶修也將引入 “災害風險智能預警、應急方案智能決策” 系統(tǒng)，讓電網防災減災能力邁上新臺階。

    新能源：破解 “波動性” 難題，筑牢清潔供給根基新能源的 “出力波動、間歇性” 一直是其大規(guī)模消納的核心痛點，而人工智能正是破解這一難題的 “關鍵鑰匙”?！兑庖姟诽岢觯獦嫿?“氣象預測+功率預測+智慧交易+智能運維” 一體化模式：一方面，研發(fā) “復雜場景下功率預測大模型”，實現(xiàn)轉折性天氣、小尺度區(qū)域的高精度預測，提升新能源并網穩(wěn)定性；另一方面，針對偏遠地區(qū)新能源場站運維難題，通過聲紋檢測、無人機巡檢、無人車聯(lián)動等技術，實現(xiàn) “無人化運維”，大幅降低運營成本、提升效率。在規(guī)劃設計環(huán)節(jié)，人工智能還能融合發(fā)電效率、投資回報率等因素，智能推薦最優(yōu)機型與設計方案，讓新能源項目從 “源頭” 就具備高效基因。

    傳統(tǒng)能源：以智能升級守護 “能源安全底線”煤炭、油氣、火電、水電等傳統(tǒng)能源，是我國能源安全的 “壓艙石”，《意見》明確以人工智能推動其 “清潔化、高效化、安全化” 轉型。 在煤炭領域，重點突破 “無人化作業(yè)”：通過煤礦地質勘探大模型融合地面與井下數(shù)據，實現(xiàn)地質風險動態(tài)預警；井工煤礦依托多模態(tài)感知技術，讓采煤、掘進設備群實現(xiàn) “智能截割、自主協(xié)同”，露天煤礦則推動挖掘機、礦用卡車 “無人駕駛規(guī)模化運行”，真正實現(xiàn) “減人、增安、提效”。 在油氣領域，人工智能將貫穿 “勘探-開發(fā)-煉化” 全鏈條：勘探階段通過地震測井專業(yè)大模型精準定位有利地質目標，開發(fā)階段依托智能優(yōu)化軟件動態(tài)調整鉆井壓裂參數(shù)，煉化階段則通過 “大小模型協(xié)同” 減少工藝波動、降低安全風險，甚至實現(xiàn)油氣管網 “黑屏智能調控”，提升保供能力。 在火電、水電領域，智能化聚焦 “降碳與安全”：火電通過燃料智能管控、設備全生命周期監(jiān)測，實現(xiàn)清潔降碳與靈活調峰；水電則融合氣象水文耦合大模型，提升流域調度精度，同時依托知識圖譜、智能機器人，實現(xiàn)大壩安全狀態(tài) “早期識別—智能預警”。

    能源新業(yè)態(tài)：培育綠色轉型 “新增長極”虛擬電廠、新型儲能、綠氫生產等新業(yè)態(tài)，是能源轉型的 “新賽道”，《意見》將人工智能作為其 “提質增效” 的核心工具。比如虛擬電廠可通過智能算法，根據電網指令與市場信息動態(tài)優(yōu)化控制策略，實現(xiàn)大規(guī)模靈活性資源的 “聚合調控”；綠氫生產則融合風光功率預測、電解槽狀態(tài)數(shù)據，通過人工智能驅動電流密度 “毫秒級匹配”，提升可再生能源利用率；新型儲能通過智能監(jiān)測與協(xié)同控制，實現(xiàn)與電力系統(tǒng)的 “動態(tài)適配”，為新能源消納提供有力支撐。

    突破三大技術瓶頸：打通智能融合 “堵點”人工智能與能源融合的過程中，數(shù)據孤島、算力碎片化、算法不可解釋等問題一直是 “攔路虎”，《意見》針對性提出三大技術攻關方向： 夯實數(shù)據基礎是前提。針對能源數(shù)據安全與共享需求，推動數(shù)據智能標注、隱私計算、動態(tài)加密技術研發(fā)，既打破 “數(shù)據壁壘” 形成高質量數(shù)據集，又確保數(shù)據全流程安全，為人工智能應用提供 “源頭活水”。 強化算力支撐是關鍵。面對能源領域多元異構算力的利用需求，攻關 “統(tǒng)一調度、存算網一體化” 技術，同時構建 “算電協(xié)同” 機制——統(tǒng)籌算力、電力、通信資源，提升算力中心綠電比例，解決 “算力高耗能” 難題，實現(xiàn) “智能計算” 與 “能源節(jié)約” 的雙贏。 提升模型能力是核心。圍繞能源領域對模型 “安全性、可解釋性” 的特殊要求，加大 “多智能體協(xié)同、模型輕量化推理” 技術研發(fā)，推動機器視覺、時序預測等技術與能源軟件深度融合；同時突破人工智能綠色低碳技術，比如液冷數(shù)據中心、廢熱回收等，讓 “智能技術” 本身也符合綠色發(fā)展要求。

    多維保障護航：確保政策落地 “不打折扣”為讓 “人工智能+” 能源的藍圖變?yōu)楝F(xiàn)實，《意見》從組織、創(chuàng)新、標準、試點、資金、人才六大維度構建保障體系：

    在組織實施上，要求地方能源主管部門與中央企業(yè)建立專項工作機制，形成 “上下聯(lián)動、層層落實” 的推進格局；在協(xié)同創(chuàng)新上，鼓勵企業(yè)牽頭組建跨領域 “創(chuàng)新聯(lián)盟”，深化產學研用合作，構建開放共享的創(chuàng)新生態(tài)；在標準建設上，加快編制數(shù)據治理、場景設計等技術規(guī)范，探索建立應用評估體系與測試平臺，甚至支持企業(yè)主導制定國際標準，推動技術 “走出去”；在試點示范上，遴選標桿項目，將相關技術裝備納入 “首臺（套）” 支持范圍，鼓勵跨行業(yè)場景探索；在資金與人才上，發(fā)揮中央財政資金引導作用，吸引社會資本參與，同時推動能源企業(yè)與高校共建 “人才培養(yǎng)基地”，打造能源與人工智能復合型人才隊伍。

    智能賦能能源 “新質生產力”《意見》的出臺，不僅是對 “人工智能+” 行動的具體響應，更標志著我國能源發(fā)展正式邁入 “智能驅動” 的新階段。當人工智能與電網、新能源、傳統(tǒng)能源、新業(yè)態(tài)深度融合，不僅能提升能源系統(tǒng)的 “安全韌性”，加速綠色低碳轉型，更能培育出一批新產業(yè)、新模式、新動能，為能源領域 “新質生產力” 的發(fā)展提供核心支撐。 未來，隨著各項措施的落地，我們將看到：偏遠地區(qū)的風電光伏場站實現(xiàn) “無人值守卻高效運行”，煤礦井下少人甚至無人卻能 “安全產煤”，電網能根據供需變化 “智能調度”，綠氫生產能隨風光波動 “動態(tài)調節(jié)”——這不僅是能源的 “智能化革命”，更是我國能源高質量發(fā)展的 “新圖景”。